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一，搭建平台
先说明下我搭建的编译平台：Windows 8.1(64Bit) + VisualStdio 2013 + OpenCV 2.4.8 ,这是目前为止最新的搭建平台
二.搭建步骤
在此先说明下，我的OpenCV解压在D盘根目录下
1.系统环境变量的添加：
需要说明的是X86对应的是WIN32的编译，也就是说编译出32位操作系统下使用的应用程序，如果是想用在WIN64上，把X86改为X64即可
保存修改后需要重启计算机方可使用。
2.在VS2013上新建项目，然后设置依赖库和文件
首先建立一个常用的“Win32控制台应用程序”
项目名为“Test”》完成》下一步：
选择“空项目”》完成，接着找到“属性管理器”，如果没有的话就在“视图”》属性管理器
之后便是双击“Debug | Win32”打开“Debug属性页”，选择“VC++目录”
在“包含目录”中添加如图所示:
即添加你的OpenCV里面的buildinclude目录，可以根据自己的实际安装情况修改下，然后确定保存。
接着修改“库目录”
这里值得注意的是要对应之前修改的系统环境变量的配置，统一X86或X64的库，对应编译出32位和64位程序
完成后再打开VC++下面的“链接器”的“输入”选项，填写你需要的“附加依赖项”库文件
这里我只填写三项(详细的项目说明见下面的列表)
opencv_core248d.lib
opencv_highgui248d.lib
opencv_imgproc248d.lib
确定保存即可，Debug配置完成。
注意，接下来得配置Debug项下面的Release项，步骤同Debug，只是在最后一步填写附加依赖项的时候应该对应填写
opencv_core248.lib
opencv_highgui248.lib
opencv_imgproc248.lib
区别是版本号后面没有“d”，这样就完成了所有配置。
三.程序测试
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
#pragma comment(linker, "/subsystem:"windows" /entry:"mainCRTStartup"")//运行时不显示DOS框
int main()
{
const char *pstrImageName = "mei.jpg";
const char *pstrWindowsTitle = "Demo";
IplImage *pImage = cvLoadImage(pstrImageName, CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);//从文件中读取图像
cvNamedWindow(pstrWindowsTitle, 0); //创建窗口
cvShowImage(pstrWindowsTitle, pImage); //在指定窗口中显示图像
cvWaitKey();//等待按键事件
cvDestroyWindow(pstrWindowsTitle);//销毁对话框，释放空间
cvReleaseImage(&pImage);
return 0;
}
附表：
在2.X.X版本中附加依赖项函数大致为以下几类：
opencv_core:包含库的核心功能，特别是基本数据结构和算法逻辑函数。
opencv_highgui:包含图像，视频的读写功能函数和其他的用户接口函数。
opencv_imgproc:包含图像处理函数。
opencv_features2d:表明检测器，描述器和匹配的框架等特征。
opencv_calib3d:包含摄像校对，二维几何估值，三维立体处理函数等。
opencv_vidio:包含了动态预测，特征跟踪以及前景提取的函数和类。
opecv_objdetect:包含对象检测函数，例如人脸识别等。
opencv_ml：包含机器学习函数
opencv_flann：包含一些关于特征点检测的函数
opencv_contrib：包含一些最近新加不太稳定的函数,我在2.4.8中添加此项就不能编译通过
opencv_legacy：包含一些比较老的函数，以保障向下兼容性
opencv_gpu：包含关于GPU加速运算的一些函数