对比 数据公式：都是来源于或者说根源于1+1＝2。在这个最基础的公式的基础之上，根据数学家们规定的定义和公理之类的，推导出来的。有的定义和公理，本身就是一个公式。并且，前面的公式，很有可能成为后面的公式的推导的基础。比如，通过整数的加法来定义整数的乘法，通过整数的乘法来定义整数的乘方和开方之类的。 物理公式：都是实验室公式，或者半实验室公式。用任何数学上的定义和公理，都是推导不了的。比如，牛顿第二定律，就用纯数学，推导不了。必须借助实验。随着，对自然科学的研究的深入。前面的理论，可能会被推翻，或者修改。因为，有更好…
拟采用Box-Muller模型产生符合高斯分布的随机数，Box-Muller模型可以产生均匀分布的随机数，然后将均匀分布的随机数通过方法变为符合其他分布的随机数。 一、Box-Muller使用方法如下： 比如：使用两个等式中的任何一个计算出符合正态分布的随机数Z：[BaiduBaike] 若（0,1 ] 内存在两个独立的随机数U1、U2： 或 其中： 可知，正态值Z有值为0的均值与值为1的标准偏差。 所以将Z映射到X中得： 二、正文 原文链接见http://www.design.caltech.edu/erik/M…