国内下载源太慢。添加Maven源后，移动到第一个即可。
参考： http://woshub.com/configure-multiple-vlan-on-windows/ 通常项目中采用NIC组合，实现以下应用： Windows Server2019服务器与主交换机，实现双网线，冗余链路聚合。当一根网线物理断开，依然能保证正常通信； 实现多VLAN配置，虚拟VLAN网卡，实现直接通信； 端口聚合与链路聚合区别： 端口聚合：2个交换机之间互联，可实现所有VLAN互通； 链路聚合：核心交换机的冗余链路；
最常见用法 查询不到时，自动查询数据源 批量定时刷新的机制 refreshAfterWrite 的行为并不是在后台定时自动更新缓存中的数据，而是在数据被访问时触发刷新操作。也就是说，只有在缓存中的数据被请求时，且数据已经超过了刷新时间间隔，才会进行刷新操作。
项目中，希望后端API返回的日期、数字格式统一，则需要用到以上注解。 @DateTimeFormat @DateTimeFormat可以自定义日期的序列化样式，基本用法自行百度。 @NumberFormat @NumberFormat可以自定义数字的序列化样式，基本用法自行百度。
一、算法原理 总长度64位，从低位到高位依次划分为： 1）0~11位（共12bit）表示序列号，最大值2^12=4096，意味着在一个时间单位（我们用毫秒，当然你也可以用秒）内最多可以生成4096个ID； 2）12~21位（共10bit）表示机器id，最大值2^10=1024，意味着可以在1024台机器上部署我们的算法，当然了，像我所在的团队，一个应用能有4台机器就是“富农”了，6台都能成“地主”了，所以丝毫不用担心。 3）22~62位（共41bit）表示时间戳，最大值2^41=2 199 023 255 552（…
问题现象 某服务启动后，一直报错“org.springframework.amqp.AmqpConnectException: java.net.ConnectException: Connection refused: connect“，但本项目pom.xml内未依赖任何amqp的包。 常规检查上游自己开发的lib后，并未检查出问题，遂陷入胶着状态。 尝试使用IDEA显示依赖树后，排查解决该问题。 解决路径 通过IDEA判断，发现项目依赖spring-boot-starter-amqp 打开IDEA Maven依…
科来网络分析系统是网络故障分析、数字安全取证、协议分析学习等使用场景的“利器”。它无需复杂的部署工作，当您有网络流量分析的需求时，可直接安装在您的随行电脑中使用，无论是固定节点使用，还是临检需求，都可以灵活、高效的帮助用户解决网络性能与安全方面的实际问题。 快速查找和排除网络故障； 找到网络瓶颈提升网络性能； 发现和解决各种网络异常危机，提高安全性； 管理资源，统计和记录每个节点的流量与带宽； 规范网络，查看各种应用，服务，主机的连接，监视网络活动； 资产识别与梳理； 主机行为分析； 管理网络应用。 实时分析 数据…
简单对比： Wireshark：最强大的综合抓包工具，支持4000多种网络协议。 科来网络分析系统：最强大的中文抓包工具，数据分类、可视化优秀； Fiddler：最强大的HTTP协议抓包工具，支持内网代理，可实现抓Android等移动设备锁数据包；
今天在B站上看到了科来这款MAC地址扫描器，遂即想对比下已知工具的差异。 工具列表 对比列表： Advanced IP Scanner: 国外的免费软件 PortScan： 国外端口扫描软件 科来MAC地址扫描器：成都科来软件工具 测试场景 周末在家，遂以家中的各类智能家居的设备为对象进行扫描，包括路由器、智能音箱、手机、平板、智能灯等家电设备。 测试结果 第一次：Advanced IP Scanner 扫描31个设备、科来MAC地址扫描器扫描出30个设备； 第二次：Advanced IP Scanner 扫描39…
Clickhouse线上环境用了半年多，简直堪称完美。每秒1W~5W点数据写入，当前超百亿级别数据规模，仍然可以支持到几十毫秒级别的数据查询。 今天又想把报警日志存入到Clickhouse数据表中，遂又过来熟悉下。 数据类型 Clickhouse数据类型分为基础类型、复合类型和特殊类型。 基础类型 数值类型 Int:Int8/Int16/Int32/Int64/UInt8/UInt16/UInt32/UInt64/ Float:Float32/Float64 Decimal:Decimal32/Decimal64/…