一、AutoMl与Auto-Sklearn 自动化机器学习AutoML 是机器学习中一个相对较新的领域，它主要将机器学习中所有耗时过程自动化，如数据预处理、最佳算法选择、超参数调整等，这样可节约大量时间在建立机器学习模型过程中。 Auto-Sklearn是一个开源库，用于在 Python 中执行 AutoML。它利用流行的 Scikit-Learn 机器学习库进行数据转换和机器学习算法。 Auto-Sklearn 的好处在于，除了发现为数据集执行的数据预处理和模型之外，它还能够从在类似数据集上表现良好的模型中学习，…