一、环境准备 几种常见对象的命名约定：

一、项目介绍 业务背景 团队背景 客户背景 案例优势 二、建模与设计的整体流程 2.1四个阶段 2.2 参与人员 2.3 用户故事 2.4 通用语言 2.5战略设计 2.6战术设计 2.7 常用建模方法 三、如何建立模型？从用户故事到通用语言 3.1 用户故事 用户故事验证：Who? What? Hay 验证方法：卡片->谈话->验收标准 常规用户故事缺点：容易漏掉关键细节 3.2 Domain story telling 四、分解问题：领域划分和子域 本章问题： 什么是领域划分和子域？领域划分就是以分…

一、核心思想与解决的痛点问题 1.1 模型和建模 模型是领域的抽象和模拟 建模是针对特定问题建立领域的合理模型 1.2软件系统复杂性 业务复杂导致模型复杂 技术实现引入额外复杂性 DDD核心思想一：模型分解 DDD核心思想二：模型驱动设计 模型驱动设计（Model Driven Design）：通过分层架构隔离领域层、仔细选择模型和设计方案等措施保持实现与模型的一致。 领域驱动设计通过分解模型和模型驱动设计控制复杂性。 二、面向对象与敏捷与ddd区别于联系 2.1 DDD与面向对象 区别：OOAD没有战略设计；DD…

一、常见问题 1.1 查询结果如何转换为序列化为json

对比 数据公式：都是来源于或者说根源于1+1＝2。在这个最基础的公式的基础之上，根据数学家们规定的定义和公理之类的，推导出来的。有的定义和公理，本身就是一个公式。并且，前面的公式，很有可能成为后面的公式的推导的基础。比如，通过整数的加法来定义整数的乘法，通过整数的乘法来定义整数的乘方和开方之类的。 物理公式：都是实验室公式，或者半实验室公式。用任何数学上的定义和公理，都是推导不了的。比如，牛顿第二定律，就用纯数学，推导不了。必须借助实验。随着，对自然科学的研究的深入。前面的理论，可能会被推翻，或者修改。因为，有更好…

理论只不过是宇宙或它的受限制的部分的模型，以及一族把这模型中的量和我们做的观测相联系的规则。它只存在于我们的头脑中，不再具有任何其他（不管在任何意义上）的实在性。 一个好的理论必须满足以下两个要求： 首先，这个理论必须能准确地描述大量的观测——这些观测是根据只包含少数任选的元素的模型所做出的； 其次，这个理论能对未来观测的结果作出明确的预言。 在只是一个假设的意义上来讲，任何物理理论总是临时性的：你永远不可能证明它。不管多少回实验的结果和某个理论相一致，你永远不可能断定下一次结果不和它矛盾。另一方面，哪怕你只要找到…

一切实现均依赖于https://wkhtmltopdf.org/核心，至于预览，也仅仅是一个Wrapper罢了。 Java 参考：https://github.com/jhonnymertz/java-wkhtmltopdf-wrapper Python

一、包依赖 二、测试代码 三、执行结果 四、附件

好学问是从读书和思考中自然生长出来的 计划：每季度读一本书 《如何阅读一本书》 《乡土中国》 《人类群星闪耀时》 《沉思录》 《南渡北归》 《论中国》 《被淹没和被拯救的》 《平凡的世界》 《瓦尔登湖》 《人类简史：从动物到上帝》

源链接：https://blog.csdn.net/rlnLo2pNEfx9c/article/details/110913644 摘要：HBase自带许多运维工具，为用户提供管理、分析、修复和调试功能。本文将列举一些常用HBase工具，开发人员和运维人员可以参考本文内容，利用这些工具对HBase进行日常管理和运维。 Canary工具：HBase Canary是检测HBase集群当前状态的工具，用简单的查询来检查HBASE上的region是否可用（可读）。 HFile工具：HBase HFile查看工具，主要用来检…